NLP โครงการและหัวข้อ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นองค์ประกอบ AI ที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างภาษามนุษย์ กับระบบคอมพิวเตอร์ เมื่อคุณเป็นมือใหม่ ในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหาโครงการNLP ที่เหมาะสมกับความต้องการ ในการเรียนรู้ของคุณอาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นเราจึงได้รวบรวมตัวอย่างบางส่วน เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น

หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ ML สิ่งที่ดีที่สุด ที่คุณสามารถทำได้ คือมีบทบาทในโครงการ”NLP” บางโครงการ เชื่อในกลยุทธ์ที่ชาญฉลาด เพราะความรู้เชิงทฤษฎีเพียงอย่างเดียว ไม่สามารถช่วยในสภาพแวดล้อมการทำงาน แบบเรียลไทม์ได้ ในบทความนี้ เราอาจสำรวจโครงการNLP ที่น่าสนใจ ซึ่งสามารถเริ่มตรวจสอบได้ ในบทความนี้ คุณสามารถดูแนวคิดโครงการ NLP ยอดนิยมเพื่อรับความเชี่ยวชาญโดยตรงเกี่ยวกับ NLP

สำหรับอาชีพในการพัฒนา โปรแกรมซอฟต์แวร์ นักพัฒนาที่ต้องการควรทำงาน ในโครงการของตนเอง การพัฒนาโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง เป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการฝึกฝน ความสามารถของคุณ และสรุปข้อมูลเชิงทฤษฎี ให้เป็นความเชี่ยวชาญที่ชาญฉลาดNLP เป็นเรื่องเกี่ยวกับการวิเคราะห์ และแสดงภาษามนุษย์ด้วยการคำนวณ

ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์ตอบสนอง ด้วยเงื่อนงำตามบริบทเช่นเดียว กับเจตจำนงของมนุษย์ แอปพลิเคชันประจำวันของNLP บางส่วนรอบตัวเรา ได้แก่ การตรวจสอบการสะกด ตัวกรองสแปม ที่เติมข้อความอัตโนมัติ การส่งข้อความเสียง และผู้ช่วยดิจิทัล เช่น Alexa และ Siri เมื่อคุณเริ่มทำงานในโครงการNLP

คุณจะไม่เพียงแต่เข้าใจจุดแข็ง และจุดอ่อนของคุณเท่านั้น แต่คุณยังจะได้รับโอกาสในการเปิดเผย ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก สำหรับการพัฒนาอาชีพของคุณ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาNLP ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง ทั่วทั้งอุตสาหกรรม การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี เช่น เนื้อหาข้อความ และการรู้จำคำพูด การวิเคราะห์ความรู้สึก และปฏิสัมพันธ์ ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ได้สร้างความประทับใจ ให้กับนวัตกรรมมากมาย

การวิจัยแสดงให้เห็นว่า ภายใน 28.6 ตลาดNLP ทั่วโลก จะสูงถึง 202.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในกรณีของการสร้างแอปพลิเคชันจริง พื้นฐานของการเรียนรู้ ของเครื่องเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานที่สมบูรณ์ ในด้านคณิตศาสตร์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ เชิงทฤษฎี ด้วยการใช้กลยุทธ์ตามโครงการ คุณสามารถพัฒนา และเตรียมแบบจำลองได้ โดยไม่ต้องมีใบรับรองทางเทคนิค

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับNLP สิ่งนี้สามารถช่วยคุณได้ ในกระบวนการ เราได้รวบรวมรายการแนวคิดโครงการNLP ที่ประทับใจในผลิตภัณฑ์ โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่แม่นยำ ที่บริษัทจำหน่าย คุณควรใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้ เพื่อปรับแต่งพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง ทำความเข้าใจฟังก์ชัน และเลือกคุณลักษณะใหม่ ตลอดระยะการใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณได้รับจากการทดลอง ในโครงการNLP ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ก่อนที่จะเจาะลึกรายชื่อโครงการNLP ให้เราเข้าใจโครงสร้าง การอธิบายก่อน แผนการดำเนินโครงการ โครงการทั้งหมดที่รวมอยู่ในบทความนี้ จะมีสถาปัตยกรรมเดียวกัน ซึ่งมีโครงสร้าง ดังนี้ นำโมเดลที่ได้รับการฝึกมาใช้งาน ปรับใช้โมเดลเป็น API เชื่อมต่อ API กับแอปพลิเคชันหลักของคุณ ตัวอย่างนี้เรียกว่า การอนุมานตามเวลาจริง และมีประโยชน์มากมาย ต่อการออกแบบNLP

แนวคิดบางประการ สำหรับโครงการNLP ที่จะช่วยให้คุณก้าวไปในทิศทางที่ดีที่สุด มีดังนี้ หุ่นยนต์สนับสนุนลูกค้า หุ่นยนต์สนับสนุนลูกค้าทุ่มเทให้กับการฝึกปฏิบัติจริง ตามแนวคิดยอดนิยมของโครงการNLP สำหรับนักเรียน โซลูชันแชทบอทมาตรฐาน คือการสอบถามผู้ซื้อขั้นพื้นฐาน และคำขอตามปกติพร้อมคำตอบสำเร็จรูป

อย่างไรก็ตาม บอทเหล่านี้ ไม่สามารถยอมรับปัญหา ที่ละเอียดอ่อนเพิ่มเติมได้ ดังนั้นขณะนี้การช่วยเหลือหุ่นยนต์ จึงได้รับการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีการเรียนรู้ ของเครื่องเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ นอกเหนือจากการทำความเข้าใจ และเปรียบเทียบความคิดเห็นของผู้คนแล้ว พวกเขายังจะสร้างวิธีแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง โดยไม่ต้องมีคำตอบ เป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า

บทความอื่นที่น่าสนใจ   ➠  รอยแผลเป็น วิธีการรักษารอยแผลเป็นสามารถทำได้อย่างไร